近日，首都医科大学附属北京天坛医院放射科刘亚欧教授团队联合神经外科贾文清教授团队在神经肿瘤科学领域权威杂志《Neuro-Oncology》在线发表题为“Deep learning based on preoperative MR images improves the predictive power of survival models in primary spinal cord astrocytomas”的研究论文，研究发现髓内星形细胞瘤患者术前MRI图像具有很好地预测患者总体生存时间的潜力。该研究将深度学习算法与术前MRI图像结合，构建了全自动预测髓内星形细胞瘤患者1年、3年和5年总体生存时间的模型，为髓内星形细胞瘤这一罕见肿瘤提供新的预后分层思路。首都医科大学附属北京天坛医院放射科孙婷医师和神经外科王永志教授为共同第一作者，刘亚欧教授和贾文清教授为共同通讯作者。

髓内星形细胞瘤是一种罕见的中枢神经系统肿瘤，目前WHO主要参照脑干胶质瘤根据H3K27基因状态对其进行预后分层。然而国内外研究表明髓内星形细胞瘤不同于其他中线胶质瘤，具有自己的分子病理特点和预后，目前无公认的预测预后方法。

刘亚欧/贾文清教授团队长期从事髓内肿瘤分子病理与影像的相关研究。团队首先收集了439例髓内肿瘤MRI图像数据，通过深度学习迁移学习方法，研发了可自动分割髓内肿瘤的分割模型，对髓内星形细胞瘤肿瘤分割的Dice值为0.852。在此基础上分别探讨了多种临床病理信息和术前MRI图像对构建总体生存时间预测模型的作用，研究表明单独使用术前MRI图像具有很好地预测患者总体生存时间潜力，通过简化模型输入，为未来临床使用提供可能。进而，构建了全自动预测髓内星形细胞瘤患者1年、3年和5年生存期的预后模型，对生存期预测的准确率分别为86.0%、84.0%和88.0%，AUC分别为0.881、0.862和0.905。

本研究利用术前MRI图像结合深度学习算法建立了全自动、稳定可靠的髓内星形细胞瘤预后预测模型，揭示了深度学习算法在髓内肿瘤中具有良好的应用前景。

该研究受北京市杰出青年科学基金(JQ20035)、北京市医院管理局临床医学发展专项 (XMLX2021092), 首都卫生发展科研专项(CFH2022-1-2042), 北京市医管局“登峰”计划(DFL20220503), 中科院战略优先研究计划 (XDA16040303)支持。

刘亚欧，主任医师、博导、双博士学位，现任首都医科大学附属北京天坛医院党委委员、放射科学科带头人。兼国际视神经脊髓炎学会（GJFNMO）委员，亚太多发性硬化学会（PACTRIMS）中央委员会委员，神经影像专业期刊Neuroradiology编委等。国家“万人计划”青年领军人才、青年北京学者、北京市自然基金“杰青”获得者。主要从事神经影像学研究。在《Immunity》《Nature Protocol》《Lancet Neurol》《Brain》《 Neurology》《Radiology》等专业顶级期刊发表论文100余篇。曾获神经影像、多发性硬化领域各类奖励和基金20多项，主持多项国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目。

贾文清，主任医师，教授，博士生导师，附属北京天坛医院神经外科中心副主任、兼脊髓脊柱外科主任，研究方向为脊髓脊柱神经外科疾病基础与临床。现任中华医学会神经外科分会脊柱脊髓病学组副组长，世界华人精准脊柱外科学会副主任委员。主持北京市优秀人才、十二五国家科技支撑计划、北京市卫生系统高层次人才学科骨干、首都临床特色应用研究、北京市医管局扬帆计划等多项课题。以第一或通讯作者在《Nature communications》《Neurosurgery》《Neuro-oncology》《Brain Pathology》《Acta Neuropathologica Communications》等专业期刊发表论文20余篇。