附属北京同仁医院王宁利教授团队《Lancet Global Health》阐述常见致盲眼病数字化筛查的成本效益
近日,首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心、北京市眼科研究所王宁利教授团队在《Lancet Global Health》杂志发表题为“Economic evaluation of combined population-based screening for multiple blindness-causing eye diseases in China: a cost-effectiveness analysis”的论著,对目前中国重大致盲性眼病群体防控方案进行了卫生经济学评价。附属北京同仁医院、北京市眼科研究所刘含若副研究员为第一作者;刘含若副研究员、中国人民大学唐建军副教授与王宁利教授(末位通讯)为共同通讯作者。
《全球眼健康特邀重大报告》指出,2020年全球有11亿人患有未经治疗的视力损害,预计到2050年将增至18亿。然而,超过90%的视力损害是可避免的。解决可预防的视力丧失问题每年可带来4110亿美元的经济效益。如何利用现有的、成本效益较高的方法解决可避免的视力损害问题从而实现改善疾病预后和降低个人和社会经济负担这一目标至关重要。
王宁利教授团队长期从事眼科卫生经济学研究,团队综合运用眼科学、数据科学、计量经济学等多学科研究手段,兼顾经济学和公共卫生医疗视角,利用真实世界证据(real world evidence,RWE)构建Markov 模型,模拟了50 岁以上人群常见致盲眼病全疾病周期的自然发展过程,实现了对不同环境下眼病诊疗的成本-效益和成本-效用分析。结果表明,与无筛查模式相比,传统筛查、远程筛查和人工智能辅助筛查均满足世界卫生组织规定的成本效益阈值(低于3倍人均国内生产总值)。其中,AI辅助筛查的累积成本最低,效益最高(每名参与AI辅助筛查的居民平均减少6%的成本,增加了0.2%的质量调整生命年,额外避免1.3%的盲年)。亚组分析进一步比较了不同筛查间隔(一次性筛查和每1-5年筛查)的成本效益,结果证实,年度AI筛查有助于更多早期眼病患者的检出和及时转诊,是目前我国成本效果最优的方案。
该研究对目前中国重大致盲性眼病群体防控方案进行卫生经济学评价,是迄今全球已报道的眼病防控领域中最系统、最全面的一次研究,也是全球首个将“AI 综合眼病辅助筛查”纳入的卫生经济学研究,为中国人群推荐最具成本效益的眼病筛查-防控策略,并帮助有关决策部门合理规划用于眼病防治的预算分配。
王宁利,主任医师,教授,博士生导师,北京同仁眼科中心主任,首都医科大学眼科学院院长。全国政协委员,中国医学科学院学部委员,亚太眼科学会主席,中国医师协会眼科医师分会会长。曾主持863计划,国家自然科学基金重点、重大国际合作项目,科技部重点、重大项目等12项,共同主持2项国家重大防盲工程。作为第一完成人获 “国家科学技术进步二等奖”2项,省部级一等奖4项。荣获全国创新争先奖、何梁何利基金科学与技术进步奖、中国医师奖、周光召“临床医师奖”、谈家桢临床医学奖、吴阶平-杨保罗·杨森医学药学奖。获评全国先进工作者、北京市突出贡献专家等。
刘含若,首都医科大学附属北京同仁医院、北京市眼科研究所副研究员。兼亚太远程眼科学会理事委员,亚太经济合作组织防盲委员会中国区代表,中国医学装备协会人工智能学组副组长等。主要从事眼科基础和临床诊断技术应用研究。近5年发表第一或通讯作者18篇,其中ESI高被引论文3篇。主持国家自然科学基金2项。入选亚太眼科学会未来学术领袖计划、北京市优秀青年拔尖人才、北京市科技新星、英国优秀海外留学人才等。